Tenants
Aísla por organización: cada tenant, su mundo de datos y usuarios.
Todo lo que puedes hacer
Un plano de control completo, no una caja negra.
37 capacidades reales de la plataforma, agrupadas en ocho bloques: desde el aislamiento por tenant hasta la auditoría firmada de cada acción.
01 · organización
Organización & multi-tenancy
Workspaces
Separa equipos y entornos dentro de un tenant, sin que se pisen.
Members
Invita personas, asigna roles y controla quién entra a cada workspace.
Profile
Perfil, credenciales y preferencias de cada usuario.
Workspace Settings
Configura límites, integraciones y defaults por workspace.
02 · agentes
Agentes
Agents
Agentes = prompt + modelo, con razonamiento configurable (directo / CoT / ReAct / Plan-and-Execute).
Memoria de agente
Memoria episódica opt-in, cross-sesión, distinta del RAG documental.
Loop agéntico
Planner que descompone el objetivo y reintenta hasta lograrlo.
Olabot
Asistente interno que ayuda a construir y consultar dentro del portal.
Maker / SelfBuild
Genera agentes y flujos a partir de una descripción.
03 · conocimiento
Conocimiento (RAG)
Knowledge Bases
Bases de conocimiento con embeddings y chunking configurables.
Documents
Sube texto y archivos; estados processing / ready / failed visibles.
04 · orquestación
Orquestación
Workflows
Orquesta agentes y herramientas en flujos versionados.
Flow Builder
DAG visual. Nodos: agent_run, transform, ai_decision, human_approval, webhook_call, code_execution, condition, wait, knowledge_retrieval, agent_loop.
Tools Catalog
Herramientas HTTP, Custom Code, Connectors y MCP nativo.
AI Decisions
Ruteo por decisión de IA dentro del flujo.
Approvals
Pasos human_approval que pausan el run hasta que un humano firma.
Webhooks
Dispara flujos desde eventos externos y recibe callbacks.
Schedules
Ejecuta agentes y flujos de forma programada.
Ejecución en vivo (SSE)
Corre un flujo y mira cada paso en streaming, en tiempo real.
05 · modelos
Modelos & cómputo
Models
Multi-proveedor: OpenAI, Google, Grok, Claude, Ollama, ModelFlow, HuggingFace.
Model Studio
Fine-tuning propio (LoRA); jobs QUEUED / RUNNING / COMPLETED / FAILED.
GPU Nodes
Cómputo self-hosted para inferencia y entrenamiento.
06 · gobierno
Gobierno
RBAC
5 roles: OWNER, ADMIN, EDITOR, OPERATOR, VIEWER. Modo enforce por defecto.
Trust Interceptor
Permite, bloquea o escala cada acción según política, en runtime.
Trust Policies (PII)
13 categorías de datos personales, con masking automático.
Usage Policies
Cuotas y topes de consumo por usuario / agente / modelo.
Data Classification
Clasifica datos: public / internal / confidential / restricted.
07 · observabilidad
Observabilidad & auditoría
Overview / Metrics
Métricas de uso, costo y latencia por agente y modelo.
Runs
Cada ejecución con su timeline de pasos y salidas.
Activity
Actividad en vivo del workspace.
History
Historial completo y consultable.
Audit
Registro inmutable firmado HMAC-SHA256. Prueba cada acción.
08 · gobernanza
Gobernanza & entrega
Mapa de gobernanza
Grafo de agentes, KBs, tools y dueños, de un vistazo.
Scorecard
Salud, completitud de metadata y clasificación por workspace.
Agent Portals
Portales B2B para tus clientes, con SSO (Keycloak / OIDC).
Versionado dev / stage / prod
Promociona recursos entre entornos con control.